AI READINESS-OVERVÅKNING

AIR sporer merkevarenevnelser, sentiment og Share-of-AI-Voice på tvers av alle 5 store AI-motorer — OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity og Mistral — med 10 modell-konfigurasjoner og trend-endringer over tid. Hvert aggregert tall har egen sample size og confidence band, slik at et snapshot på 4 kjøringer aldri presenteres som fasit.

Bygget for ledere som mottar en delt AIR-rapport, og byråer som pitcher overvåking til kunder.

Kvitteringen
MYTE
«3LA mangler trendanalyse eller Share-of-Voice.»
FAKTA
5 motorer, 10 modell-konfigurasjoner, trend-endringer over tid med confidence bands på hvert aggregert tall. Denne siden er beviset.
TALLENES ÆRLIGHET

Hvert tall AIR rapporterer leveres med sample size og confidence band — troverdige tall, ikke bare flere tall.

Live-data ikke tilgjengelig — ingen tall vises for å unngå å presentere en placeholder som fakta.

Et lavt antall kjøringer flagges automatisk. AIR runder aldri et snapshot opp til en påstand.

HVA AIR SPORER

Fire datapunkter, sporet kontinuerlig på tvers av motorer — ikke et engangsscan.

5 store AI-motorer · 10 modell-konfigurasjoner

OpenAI (ChatGPT / GPT-5.2), Anthropic (Claude Sonnet 4.5 og 4.6), Google (Gemini 2.5 / 3 / 3.5 Flash og 3.1 Pro), Perplexity (Sonar og Sonar Pro), Mistral Large — sporet i samme kjøring, ikke stikkprøver én og én.

Trend-endringer over tid

Share-of-AI-Voice-bevegelse uke for uke og måned for måned, ikke én statisk score.

Sentiment per motor

Positiv, nøytral eller negativ vinkling, brutt ned per motor — motorene er uenige, og AIR viser det.

Sample-size-transparens

Hvert aggregert tall har n= og confidence band, slik at snapshots med lite volum aldri fremstår som avgjort fakta.

SLIK FUNGERER DET

AIR kjører samme merkevare-spørring på tvers av motorer med fast frekvens, deretter aggregeres med synlig usikkerhet.

  1. 01

    Definer spørringen

    Merkevare- og kategori-prompten AIR kjører på tvers av alle motorer.

  2. 02

    Kjør på tvers av 5 motorer · 10 konfigurasjoner

    Samme prompt, samme tidsvindu, alle 5 AI-motorer spurt parallelt på tvers av 10 modell-konfigurasjoner.

  3. 03

    Score nevnelser og sentiment

    Hvert svar analyseres for tilstedeværelse, sentiment og sitering.

  4. 04

    Publiser med confidence bands

    Aggregerte tall leveres med n= og confidence band, aldri et nakent tall.

METODIKK

AIR bruker samme standard på 3LA selv som på din merkevare — ingenting skjules.

Confidence bands beregnes fra antall kjøringer. Et 4-kjørings-snapshot gir et bredt bånd; et 40-kjørings-snapshot smalner det inn — båndet vises, det skjules ikke.

Denne sidens LayerScore
—

Score publiseres når denne sidens audit passerer ≥ 90.

Se din merkevares Share-of-AI-Voice

Kjør en gratis AIR-prøve og se confidence band før du ser scoren.

Mål endring, ikke bare ett enkelt svar

Bruk samme spørsmålssett og modelloppsett når du sammenligner perioder. Endrer du spørsmål eller motorer, endrer du også undersøkelsen. Skill derfor reelle utslag i merkevaresynlighet fra forskjeller som skyldes et nytt måleoppsett.

Behold dokumentasjonen ved siden av poengsummen

Vurder utvalgsstørrelse, konfidensbånd og de underliggende svarene før du trekker konklusjoner. En merkevarenevnelse, en kildehenvisning og en positiv beskrivelse er ulike resultater. AIR synliggjør forskjellene uten å gjøre et lite utvalg til en påstand om hele markedet.

Ofte stilte spørsmål

Hva overvåker AIR?

Merkevarenevnelser, sentiment og Share-of-AI-Voice på tvers av OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity og Mistral med trend-endringer over tid.

Hvor ofte kjører AIR?

Konfigurerbar tidsplan — vanligvis ukentlig. Samme prompts mot alle motorer i samme sesjon.

Hva er et konfidensbånd?

Viser hvor mye et tall kan variere gitt utvalgets størrelse. AIR viser alltid båndet.

Hva er Share-of-AI-Voice?

Hvor ofte merkevaren din siteres sammenlignet med konkurrenter for samme prompts.

Kan jeg spore konkurrenter?

Ja. AIR tester samme prompts for din merkevare og konkurrenter side om side.